内置智能助你就业：毕业一年年收入300万元

在具身智能领域，顶尖人才的争夺战已经打响，其强度和薪资规模总是比人们想象的要高。最新信号来自字节跳动。前段时间，火山引擎公司发布了招聘信息。为了招募高级专家从事具身智能算法工作，我们提供了每月9.5万元至12万元的高薪。这个数字有点令人惊讶，但仔细一看，其实并没有那么夸张。这家情报公司新任名人运营经理2024年刚刚从研究生院毕业，据说目前的年薪为300万元人民币，不包括可能更高的可选部分。 “现在，如果你有运动控制方面的经验，有上进心，很容易就能收到20、30份offer，一旦达到管理层，就可以了。”特别是从事脑相关算法的人才，起薪往往超过60万元甚至还有清北外交等著名研究实验室的博士生70万元。浙江大学和哈尔滨工业大学的关系。”面对这种情况，我的投资朋友感叹道：“感谢人工智能，真正天才的价值将得到体现。”一些科技专家不禁对职业前景表示担忧，表示：“人工智能正在迅速拉大人与人之间的差距。搞技术的人可能要进化到更高级的领域，或者等待被AI取代。”算法人才开始“吃香”，实习生月薪达到10万元。某种程度上，这场体现智能的“人才争夺战”反映了技术爆发前夕整个行业的集体焦虑。“人才的竞争本质上是资源的竞争。 “每个人都想快速组建团队，推出产品并获得融资，”人形机器人凯文（化名）说金鼎资本产业研究院研究员。市场的迫切需求是有数据证明的。智联招聘发布的《2025年机器人行业人力资源发展报告》显示，2025年前5个月，国内机器人行业空缺职位数量较上年增长6%。特别是由于机器人胡卡车的爆发式扩散，该领域空缺职位数量较上年翻了两番。在所有职位中，算法人才是最稀缺、最抢手的。猎头Liam分析称，按照技术分工，算法的岗位通常分为两个主要方向：“大脑”和“小脑”。 “小脑”侧（运动控制、导航、遥控等）是机器人协调身体完成动作的基础。该领域博士生的起薪通常为66万元至70万元之间。 “大脑”方面，如视觉语言模型（VLM）和大规模多模态模型，决定了机器人的感知、决策和交互智能。因为这类算法人才不仅面临嵌入式智能公司的激烈竞争，还面临互联网大企业的激烈竞争，因此起薪较高：“对于顶尖大学实验室的博士生来说，如果发表过四篇以上一流论文，起薪可能会超过100万日元。”他说。目前，整个行业人力资源外流严重，但核心人力资源总量却没有增加。因此，不少企业在招聘方面大幅推进，推出了“早期锁定+定向培养”的模式。 Liam透露，阿里巴巴、Baito等大公司将在博士项目的第一阶段和第二阶段开始为博士生建立网络相关专业的学生。 “我们首先通过学术会议和实验室合作相识，第三、第四个博士期间受邀直接访问，不仅参观实验室，进行技术交流”此外，闪电面试、高额聘用奖金、高管个人游说、定制项目承诺……一切可能的“筹码”都留在了桌面上。为了瞄准2026年毕业的潜在人才，一些初创公司推出了“实习后全职工资”政策。六个月或只要应聘者同意毕业后加入公司的学生，可以提前一年参加实习，期间将直接支付学校提供的工资（每月10万元）。您在实习期间可以获得全职工资。就连亲身经历过自动驾驶“人类之战”的利亚姆也坦言，自动驾驶领域的竞争内置智能卡车的嗡嗡声比以前强烈得多。 “以前，我们专注于帮助企业找到合适的人，候选人选拔相对集中在几家龙头企业。但现在，优秀的候选人收到20、30家公司的offer是很常见的，选择太多了。有的人收到很多offer，最后和朋友一起创业，但这完全是不可预测的。”招人难，招到合适的人更难。智能产业人才竞争激烈，成为供需严重失衡的核心。嵌入式智能作为一门融合各种前沿技术的交叉学科，对人才的要求非常苛刻，而行业的快速发展意味着人才储备根本跟不上。嵌入式智能产品离不开硬件本身的支撑。但实际上，硬件具有传统制造背景的工程师往往很难直接适应嵌入式智能企业的要求。 “硬件工程师不仅要了解机械设计，还要深入了解算法的运作方式，并考虑量产的可行性和成本。例如，来自传统电子和机械构造的候选人不一定适合或解决我们的问题。”即使在现有的职能型人才市场中，招聘也不容易，供应链和营销职位就是一个典型的例子。随着行业从技术研发走向商业化，供应链的建立、中央组件的集成以及营销和品牌建设变得至关重要。然而，这类人力资源也面临着“能力迁移”的挑战。岱盟机器人认识到候选人不仅需要拥有独特的经验和资源，还需要能够定制自己过去的经验，这也需要很强的探索意识和学习能力。 “我们不是简单地寻找明星人才，而是更注重候选人的背景和业务契合度。”从人才流动来看，目前的市场是这样的：脉络相对清晰。猎头公司Liam表示，脑端算法人才主要来自自动驾驶公司、大型建模公司、各大互联网公司的研究部门。小脑算法的人才大部分来自于传统机器人公司、国家机构、著名大学实验室和外企。硬件人才主要来自高端制造及相关机器人硬件公司。目前中国被挖角最多的公司名单中包括腾讯机器人，而2027年可能是一个关键节点。几乎所有人都同意，当前嵌入式智能行业的招聘市场正在经历“非理性的兴奋”。如何曾经，在凯文看来，这种“泡沫”是行业发展初期的必然阶段，也是吸引人才的重要手段。 “对于企业来说，大力投资吸引关键人才来克服技术障碍，比因人才短缺而搁置项目更有利可图。”不过，他也指出，如果企业未能在2027年实现商业化，那么该模式的能力和资本投入将难以推广，届时将无法持续，导致行业进入“冷却期”，人才竞争降温。 2027年这一点，业界已经有了基本共识。诸暨动力创始人张伟曾公开表示，2027年将是智能嵌入式机器人大规模量产的关键。在此之前，该行业正处于指数​​级爆发的前夜。如果“为民之战”最终回归理性，当前求职者的选择将显得尤为重要。根据凯文的观察，目前市场上“吸引人”的公司可以分为两类。另一种类型有清晰的商业模式，需要快速招聘员工来扩大业务。 “相比之下，前者更有可能遭遇‘C轮死亡’。”另一位具身智能的实践者也表达了类似的观点。他认为，无论一家公司目前估值有多高，资金有多大，能否找到落地舞台并实现个人成长，将从根本上决定组织的基调和韧性。 “如果你不断地调整‘老板’想象的方向，加班加点地改变需求，而没有明显的盈利潜力，你的团队的信心和热情就会很快耗尽。更重要的是，如果找不到可持续的商业模式，资本市场的耐心还能持续多久？”他进一步建议求职者应该优先考虑大的已经拥有稳定收入的物理智能公司，其次是大型科技公司。猎头Liam先生从实际角度告诉相关应届毕业生：“实习机会要努力，最好能获得在真机上测试算法的经验。文章固然是重要的基础，但在机器人上运行算法并使其变得现实也很重要。”解决问题的经验是当今公司最看重的。总之，每个行业都会经历一个从“野蛮生长”到“理性发展”的过程，但最终落脚的将是那些掌握了核心技术、走过了这个过程的企业。一个拥有业务闭环、能够持续进化的企业，人才的竞争力就很强。争夺当今人口的激烈战斗最终将成为具身智能发展史上的一个注脚，而我们将见证一个新兴产业从狂热到成熟的完整周期。
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